aplot发表
aplot包发表在The Innovation期刊上。
开发这个包的灵感来自于我在2018年发的MBE文章。
可以说这是对数据整合和可视化长期思考所得，进行高度抽象才提出这两个方法，而这两个方法，分别激发了我开发出来aplot和ggtangle两个包。
复杂图不再复杂
aplot作为一个拼图包，和大家所熟知的拼图包cowplot和patchwork是不一样的。不是把图放在一起，而是把图中的数据进行关联，就像文章图2所展示，你画几个图，无需知道数据间的关系，每个图画起来都比较简单，但是你一旦用aplot的insert_top、insert_bottom、insert_left和insert_right系列函数进行拼图，这些函数会试图去把数据给关联起来，对每个小图的内容进行重新排列，以使得图与图之间信息是对应的。最终出来底下G图这样复杂的图，如果要手搓这个图，难度很大，用aplot，很简单。
这个包的重点，就是这个功能，是我开发它的初衷。期间还有点小插曲，写个包总有人想抄代码。借此分享这段tweet给大家。
你也能创作复杂图
能够拼的图种类是比较多的：
当然你也可以自己创作一些，因为怎么拼随便你嘛。比如前面图2的单细胞marker基因表达热图，我就拼了通路富集分析结果。比如这里的A图中，oncoplot就被拿来再拼TCGA中相应基因在两个肿瘤中表达量分布。再比如E图，upsetplot我们可以用aplot拼出来，但既然是拼的，我干嘛不拼点别的呢？于是我们就搞了这个不一样的upsetplot。
说到oncoplot，是由一个学生李申锁贡献的代码，详见《ggplot2版本的oncoplot来了》，在我面前露一手，然后跟我说要申请博士，但由于我没有名额，然后也就没有然后了。虽然接触时间短，也过了比较长一段时间，但贡献我是不会忘记的。
普通的拼图
aplot另外的功能是plot_list()，就是普通的拼图的，图不会变，只是简单地组合起来放在一起。虽然patchwork包做得很好，但我是老狗学不了新把戏，早期用惯了cowplot::plot_grid，我就想来一个类似的，当然也不完全一样，我还是有我自己的一点东西在里面。
- 啥都能拼：base plot、ggplot2、图片等
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万物皆可分面：这些拼在一起的图，只要你给个名字，就会变成像分面的label一样，在出图时呈现。
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保持YuLab团队的五毛效果：我们开发一些包，比如说ggbreak，它所呈现的效果，你用其它的拼图工具，可能就不兼容了，但我们自己，自成一统。配合得舒舒服服的。
GA图创作
最后讲讲这张GA图，一开始画了一版，呈现4个函数的功能，我觉得（1）和图一太重复；（2）这4个函数是可以自由组合，反复使用的，这点体现不出来。所以我提了意见，用一条彩带，后面虚化，代表未完待续，还能继续调用这些函数**。**然后可以把aplot拟人化，成为舞动彩带者。至于上面拼图的元素，我的想法是哆啦A梦的口袋，后面双斌提出来说感觉口袋是aplot这个人的，换成云。一开始设计师就在云上面平铺了几个图，我觉得不行，跟设计师说，想想天兵天将要捉拿孙悟空的场景，图要堆不同的层，后面可以虚化一些，体现人多势众的感觉。就这样出来我们这张GA图。
我是第一人
aplot的灵感来自于2018年我的文章，在ggtree中孕育了好几年。然后我在2020年就开发出来并放出到CRAN上。解决我前面小标题写的复杂图不再复杂这个问题，aplot必须是第一个工具。现在有类似的工具，包括python的Marsilea和R的ggalign。第一个是最难的，因为你要产生想法，要在没有任何借鉴的情况下去实现。现在aplot的功能可能不是最全的，但aplot肯定是最容易用的，能解决你大多数的问题。