国产平台替代国外平台是趋势，但“能不能用”“用起来怎么样”，终归要靠数据说话。我们做了一次对比：在单细胞空间转录组（单细胞级别的空间信息）场景里，把 GeneMind SURFSeq 5000 和 Illumina NovaSeq 6000 放在同一套流程、同一类样本上跑一遍，看看差异到底在哪里。
这次用到的空间转录组技术是寻因的 SeekSpace。它和很多“在切片上原位测序”的路线不太一样：传统思路大多是把转录本透化下来、留在组织原位做检测；SeekSpace 的做法更像“把空间坐标带进细胞里”，再去做单细胞测序。
简单说就是：
- 数据形态上，它仍然是一份单细胞转录组数据；
- 但每个细胞额外带着“位置探针”，所以你能把细胞放回空间里。
这种路线当然不是唯一解，但就商业化产品而言，目前寻因是比较有代表性的。我们也想做点不一样的：和寻因合作，在 SeekSpace 的体系下完成测序和对比。
我们做了什么
样本包括小鼠脑和肺组织。对比不只看“能出多少 reads/UMI”这种产出指标，也看一整套下游分析能不能得到一致结论，包括：
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降维与聚类
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细胞类型注释
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空间定位
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差异表达基因
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通路分析
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细胞间通讯
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空间热点模块检测（这一块用的是我们课题组自主研发的 SVP 工具）
结果如何
整体一致性很好：
一个梦想
最后想说一点“技术之外”的感受：现在很多语境里，国产被夸时常常是“便宜平替”。但我更希望有一天，我们谈起国产时，关键词会变成“卓越独特”。
我让 DeepSeek 模仿《I have a dream》的风格，用更有节奏感的方式表达这个愿望。是的，我有一个梦想：
I have a dream that one day, our homegrown platforms will no longer be seen as mere affordable substitutes, but as superior choices celebrated for their unique brilliance.
I have a dream that one day, the world will choose “Made in China” not because it is economical, but because it offers unmatched features and unparalleled innovation — because it is genuinely better.