下图是我们文章中的例子，当一个序列型（比如说时间序列）的数据很长的时候，是不容易看到细节的，最主要是打印在A4纸上，空间有限，把它像B图一样，分成几行，就好了，把往右边要空间的需求，变成了往下边要空间。右边空间要不来，但下面有的是。
另一方面，比如说时间序列吧，比如是是新冠疫情的数据吧，分成几行还有一个好处，可以比较不同周期的同一时间点的数据。
这个功能在我们ggbreak包中的scale_wrap()函数实现，但原来只支持数值型的数据。
用户问x轴能不能用国家名称，更通用地说，也就是能不能是分类型变量？
又有用户说，TA画小提琴图，报错，其实也是因为不支持分类型变量的缘故。
婶能忍，叔不能忍。于是我们搞搞又支持了。这个功能在0.0.9及以上版本中，当前已经可以通过CRAN拥有它。来人上栗子：
library(ggplot2)
library(ggbreak)
p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy))
p <- p + geom_violin()
小提琴图如下：
p1 <- p + scale_wrap(2)
搞成两行，出图如下：
简直完美。
让我们再来玩点别的，我想既然是分类型变量，你们肯定会想搞一个事情，那就是自己定义位置，这个当然很容易，通过因子来设定嘛，我们能兼容么？当然可以！
假设我们要使用以下的顺序来画图：
> set.seed(123)
> lv = sample(unique(mpg$class), 7)
> lv
[1] "subcompact" "suv" "pickup" "midsize" "2seater"
[6] "minivan" "compact"
这个容易得很，随便搞，反正怎么搞都行，都是兼容的。
> p1 + aes(x=factor(class, levels=lv))
ggbreak开始有引用了呀：
