Note
ggjoy已经改名为ggridges，而这里介绍的joyplot，也已经是改名为ridgeplot了。
《joyplot：一种波涛汹涌，哦不对，是山峰叠峦的可视化方式》一文介绍了joyplot，这种图轻而易举就可以和ggtree搞基： 《ggjoy facet with ggtree》。
我很喜欢ggjoy，在思考如何用于可视化GSEA富集分析的结果。
我们在clusterProfiler/DOSE包中已经有许多的可视化方法。
running score:
enrichment map:
category-gene-network:
dotplot:
但是这些方法都只是可视化富集的结果，而没有一种方法可以整合表达量，有了ggjoy之后，显然我们是有办法展示富集结果的同时把表达量也一同展示出来的。
于是我在DOSE v>=3.3.2中定义了joyplot函数，以下是使用KEGG做GSEA的示例，富集结果+表达量分布，迷之好看！
require(clusterProfiler)
data(geneList)
x <- gseKEGG(geneList)
joyplot(x)
