坐标轴截断在生物医学论文中，是一种处理Figure的常用手段，由于数据的分布不呈现正态，有些数据特别大，而大部分的数据又比较小，这样画出来的图没法看，如果数据是呈现log normal分布的话，可以通过对数转换来解决，但数据不一定符合某种分布，通过数据转换不一定能解决问题，有时候数据只是单纯有些outliers而已。比如在系统发育树上，如果我们引入一个外类分支（outgroup)，这个外类分支的支长就可能特别长（当然系统发育树本身可能某种原因也会有分支特别长的情况），这样对可视化带来很大的问题，树的整体会因为特别长的分支被压缩到无法看清主体的树结构。这种情况在别的图形中也是可能出现的，截断是一种很好的解决方案。
截断图如果通过操作数据来达到目标是不可取的，因为它只能针对简单的图，诸如柱状图等，对于复杂的图，因为数据变了，图就会变。所以最好的方法就是在原图上设置窗口，把中间要截掉的那块拿走，然后拼在一起，借由拿走的那块，为图的细节部分增加空间，所以本质上是拼图，而且使用拼图，对任何图形都可适用。
别人的解决方案都是简单粗暴地拼图，一拼图就死了，没拼之前，你可以继续加图层，但你看不清楚细节部分，你把图画出来一看，看不清楚你自己加的图层效果怎么样（比如说柱状图上加标记p值）。你截断图之后，看是看得清了，但你没法再加图层了，因为图被搞死了。
针对这样的问题，我们开发了ggbreak包，图一画，有outlier，先截断，然后在看清楚细节的情况下，可以继续用ggplot2的语法，继续搞事。